Fallstudie — Lokale Dienstleistungen
Kundengewinnung für ein Massagestudio — Stuttgart
Ein neues Studio ohne Kundenstamm entwickelte sich zu zahlenden, wiederkehrenden Kunden für rund 25 € pro gewonnenem Kunden — gemessen an abgeschlossenen Buchungen, nicht an Klicks oder Nachrichten.
Monatliches Werbebudget
Kombiniert über Google Ads und Meta Ads
Kosten pro gewonnenem Kunden
Gemessen an abgeschlossenen Buchungen, nicht an Leads
Return on Ad Spend
4.160 € Umsatz bei 1.300 € Einsatz
Der Kunde
Start bei null
Ein neu eröffnetes Massagestudio in Stuttgart, Deutschland. Kein Kundenstamm, kein bestehender Traffic, keine Buchungen — und keine historischen Daten, auf denen man aufbauen konnte.
Der Ansatz
Marketing-Infrastruktur von Grund auf aufgebaut
Statt zuerst Traffic zu kaufen, haben wir den gesamten Weg vom Anzeigenklick bis zur bestätigten Buchung aufgebaut: eine neue Website, bezahlte Kundengewinnung auf Google und Meta, sowie ein CRM, mit dem sich jede Buchung bis zur Quelle zurückverfolgen ließ.

Was wir getan haben
Vier bewegliche Teile, ein Funnel
Google Ads
Lokale Suchkampagnen für buchungsstarke Suchanfragen in und um Stuttgart.
Meta Ads
Facebook- und Instagram-Kampagnen für Bekanntheit und angebotsgetriebenes Direct Response.
Neue Website
Eine schnelle, conversionorientierte Website mit klaren Leistungsseiten und einfachem Buchungsweg.
CRM-Integration
Jede Anfrage durchgängig nachverfolgt, um echte Buchungen und Wiederholungsbesuche messen zu können.
Die Ergebnisse
Kosten pro Kunde, nicht Kosten pro Lead
1.300 € Werbebudget im ersten Monat wurden zu einer vollständig ausgebuchten Pipeline neuer Kunden.
Gewonnene zahlende Kunden
Aus 1.300 € kombiniertem Werbebudget
Erzielter Umsatz
Bei durchschnittlich 80 € pro Buchung
Kosten für den ersten Kunden
Gewonnen am ersten Tag nach dem Launch
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Die in dieser Fallstudie dargestellten Daten und Ergebnisse basieren auf den tatsächlichen Analysedaten des Projekts und werden mit Zustimmung des Kunden veröffentlicht. Gemäß Vertraulichkeitsvereinbarungen und NDA-Bedingungen wurden identifizierende und wirtschaftlich sensible Informationen anonymisiert und einzelne Kennzahlen gerundet, ohne die Gesamtdynamik und die Projektergebnisse zu verändern.